IDC认为算力提升将加快企业数字化转型

IDC认为未来数据基础设施是数字经济时代的必然产物，是数字化转型2.0时代⽀撑未来企业业务的基⽯，是⼀个⾯向多云架构、⽆处不在、智能⾃治的承载新兴技术应⽤的平台。

深化企业数字化转型可从业务、能⼒、使能技术和⾏业形态等维度切⼊，其中实现未来企业的IT基础架构是使能技术的⾄关重要部分。企业将采取⼀套整体的、连续的、统筹的⽅法来部署整个数字基础设施⽣态系统，以实现对创新基础设施资源的及时访问，进⽽为打造弹性⾼效的数字商业模式、优化⽤⼾体验、实现智能化/⾃动化业务运营⽅式以及持续的⾏业创新奠定基础。

从⾏业维度来看，算⼒的发展将为各⾏各业实现新的业务场景带来可能性。

⾦融⾏业

技术是推进⾦融服务和产品发展的重要驱动⼒之⼀，充分利⽤诸如⼈⼯智能、机器学习等技术，实现业务创新和新产品研发，从⽽更智能地领会客⼾需求、提供更优质的产品和服务，持续促进业务增⻓。以智慧⾦融为例，其需要依托强⼤算⼒对海量数据进⾏精准处理，进⽽实现智能⻛险评估、智能投顾等关键业务的建设，或实现智能客服和⼈脸识别验证等服务的推⼴。

制造业 随着智能制造的兴起，⼤数据、⼈⼯智能、物联⽹等新⼀代信息技术对制造业的供销、⽣产、组织等诸多⽅⾯带来变化，传统制造企业纷纷加速数字化转型，提升⾃动化和智能化⽔平，提升品控、缩短交期，提升竞争⼒。以智能质检为例，企业可通过智能的质检⽅式来替代⽣产流⽔上的⼈⼯质检，效率的提升很⼤程度上依赖算⼒的⽀持，通过优化后的算⼒可提升数据的传输速度和计算速度，使得将收集的产品信息快速传递给数据中⼼并完成筛选，进⽽使得智能质检可⾏、可⽤。

电信⾏业

数字经济时代，新⼀代信息通信技术是诸多⾏业实现数字化发展的基础⽀撑⼒量，电信成为打造数字新基建的主⼒军，通过宽带⽹络⽀撑不同企业与地域间⼤规模的数据交换，电信⾏业需不断更新服务和产品，在5G、边缘等技术的⽀持下，拓展云游戏、AR远程指导、⾼清视频直播等新消费业务形态，进⽽构建新的收⼊渠道，⽽以上这些新兴技术的使⽤，都离不开强⼤算⼒的⽀撑；此外，依靠算⼒提升，电信⾏业可实现统⼀部署DPI系统，实现海量⽇志数据处理，包括⽀撑集团和省层⾯的⽹络运⾏、企业信息、市场营销、⽹信安全、特殊通信等五⼤类应⽤，优化业务管理。

政府⾏业

城市快速发展的同时，也⾯临诸多因快速发展带来的问题，交通拥堵、社区安全隐患、环境恶化等给城市管理者和城市居⺠带来负⾯影响。依靠新兴技术，解决城市发展顽疾，成为智慧城市建设主攻的⽅向之⼀。通过改善关键基础设施，持续提升城市的感知、决策、管理与服务能⼒，优化数据资源的利⽤和分析，持续优化城市道路、社区等⽅⾯建设，营造安全、绿⾊、有序的城市环境。

医疗⾏业

依赖于算⼒优化，⼈⼯智能技术在医疗⾏业⼴泛应⽤，并在医学影像辅助诊断、基因检测等⼀些领域深⼊发展，取得了良好的效果；与此同时，边缘计算的迅速发展使⼈⼯智能的应⽤更加有深度和⼴度，使得诸如PACS系统（医学图像档案管理和通信系统）的落地成为可能，该系统中拥有千万级别的海量医学影像⽂件，实现医学图像档案的管理和传输，完成异地远程会诊，使医疗⼈员更便捷、及时地获取相关资料，优化诊疗过程。

教育⾏业

智慧校园建设如⽕如荼，⽆所不在的智能、数据、⽹络需要更⼤算⼒⽀撑和投⼊，以打造全⾯感知、协作⼀体的环境，以实现对教学、科研、管理和⽣活服务的⽀持，并为教育教学、教育管理提供智慧的环境，⽐如：利⽤新兴信息化技术优化教务管理，通过⼤数据与⼈⼯智能技术开展课程设计，实现教学⽅法创新和教学内容设计。

交通⾏业

利⽤云计算、⼈⼯智能、⼤数据等技术与强⼤算⼒，实现交通业务与智慧交通系统的融合，对交通管理、交通运输等全⽅⾯以及交通建设管理全过程进⾏管控⽀撑，充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运⾏效率和管理⽔平。未来，随着云-边-端协同增强，计算能⼒将进⼀步加强，降低时延，增加可靠性，助⼒服务平台和路侧设备、⻋辆等实现交互，推动⻋辆调度、交通监测、违法执法等功能的实现。

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