多云体系架构的规划

目前，多云架构已经成为大多数企业云计算战略的核心。多云体系架构提供了许多优点，但在安全性、性能等方面存在着一些重大问题。

面临这些挑战，企业计划有效的多云架构并不只是在运行环境中增加另一个云平台和每日调用。企业还应制定详细的多云执行计划，以最小化多云环境带来的挑战。

在设计多云架构时要考虑哪些因素

有很多形式的多云架构，通常需要同时使用多个公共云。但是，由于公共云提供了大量的云服务，所以实际上来自两个或更多公共云的服务有许多组合设置。企业能够将数据托管在一个云平台上，并在另一个平台上使用这些数据的应用程序；为了提高可靠性，企业还可以在两个云平台上镜像相同的数据，或者部署一个或多个公用云的Kubernetes集群，等等。

根据定义多云的精确程度，企业的多云策略也可以集中在混合架构上，该混合架构将内部部署环境或私有云与公共云混合在一起。

由于多云架构的可变性，因此从单个云平台迁移到多云并非易事。更好的方法是企业先要考虑一系列问题，这些问题将帮助其确定实施针对企业优先级的多云架构的最佳计划。

为什么要迁移到多云?

假如仅仅因为技术网站的介绍，了解多云已经成为未来的发展趋势，企业或许应该重新考虑他们的多云计划。由于并非每个企业都需要采用多云技术。

若企业转向多云架构主要是为了节约成本，那么要知道成本优化是指导企业进行多云规划的首要任务。另一种可能是，企业的主要目标是性能优化或可靠性提高。可能企业只是想利用其他在当前云平台上无法使用的云服务。

哪种云平台提供最佳解决方案？

企业在计划多云架构时需要权衡的第二个因素是，哪些云平台能提供其优先级的最佳解决方案。

举例来说，如果企业的主要目标是节约成本，那么就需要检查它所使用的云服务，以及这些服务在不同云平台上的使用价格，从而确定哪些云平台更适合进行成本优化。若企业的目标是工作负载可靠性，则可根据其停机历史记录和服务级别协议(SLA)对不同云平台进行评估。

要记住，要想设计最高效的多云架构，企业不仅要考虑公共云，还要考虑混合云和私有云框架。考虑到企业的需要，最好的解决方案是采用基于OpenStack等私有云的多云环境和公共云。

企业如何构建多云工作负载？

正如上面所提到的，在多云环境中有多种形式和大小的工作负载。企业需要评估计划使用的云平台中可能使用的不同组合，并根据优先级调整这些方法。

举例来说，如果成本优化是主要目标，那么可以决定以以下方式处理工作负载：在价格较低的云平台上存储数据，而在价格较低的计算服务的其他云平台上托管应用程序。如果企业的首要任务是可靠性，那么可以选择将相同工作负载的冗余实例部署在不同的云平台上，或者设置解决方案，以便在出现故障时将工作负载从一个云平台自动转移到另一个。

企业如何管理多云工作负载?

在多云平台上管理工作负载的方法很多。简单易行的方法是使用每个云平台提供的本地工具。该方法的缺点是，它需要企业学习和使用多种管理工具集。

一个更有效的策略是寻找那些可以用于企业所需管理的所有云平台的工具。要做到这一点，需要确定工具类型(一般类别可能包括基础架构，即代码解决方案，访问管理工具，以及监控和日志工具)，然后找出能与企业打算将所有云平台纳入多云计划的平台。

企业如何将工作量转移到多云环境？

要权衡的最后一个关键问题是如何将现有工作负载迁移到多云环境中。这些很可能是一个好的出发点，因为如果企业打算提供本地迁移解决方案来将数据和应用程序迁移到他们的平台上，比如谷歌云平台的Migrate工具和Azure Migrate，那么它们就是最佳的选择。

为了将工作负载的不同部分迁移到企业正在构建的多云环境中的适当位置，企业可能还需要进行一些提升和迁移。

总结。

解决了上面的问题后，企业就可以为向多云架构的迁移制定正式的计划了。企业向多云环境的迁移和执行计划一样简单。

企业在此过程中可能会遇到一些问题。当然，即使是最好的计划也会有问题，但是从一开始就做计划总比每一步都做好的多。