针对资产不充足的中小规模数据库用户而言,相较为自建数据库需要的运维人员和DBA的人力花费,将数据库迁移到公有云托管,可以利用云服务托管的便利性和丰富的运维工具,降低成本。
预期或非预期的规模快速伸缩的场景下,利用云数据库服务的弹性伸缩能力,构建弹性伸缩服务既可以降低购置周期导致的扩容困难,亦可以防止收缩引发的高额成本。在规模和成本间动态平衡。
针对需要利用大规模数据库进行验证的开发项目而言,自行搭建完整的大规模数据库环境用以开发验证,在时间和经济上都是不合适的,利用云数据库服务根据项目节奏感动态申请测试资源,可以在明确的预算下获得更大规模和更健全的场景遮盖。
自行搭建海外的大规模和高可靠性数据库集群,不但在技术上非常复杂,成本上也十分昂贵。利用公有云的跨地区服务,可以快速完成高可靠性,高拓展能力的数据库服务,并由云服务商提供SLA确保。
即通过使用云数据库期待达到的目的,例如降低成本,更高的灵活性,更大的可扩展性,還是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择适合的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上,很可能导致将来的问题。因此,量身打造、适合的才是最好的!
包括云服务商的SLA承诺和数据安全承诺。许多状况下,将运用迁移到云数据库涉及到数据迁移,运用适配等,云服务商有健全的适用服务,可以在遇到困难时具有事半功倍的效果。如果云服务商具有足够的经验,一般可以得出场景性的完整方案,针对提升迁移的通过率有直接的帮助。
1)维护和数据管理计划。IT人员提前掌握公司所需的数据需求,选择适合的数据库引擎类型、付费方式;了解云数据库引擎提供的管理工具,根据预期的云数据管理需求,做好积极解决问题的准备。
2)账户控制计划。云数据库服务商一般都是提供丰富的账户控制能力,包括授权和再授权、审计,根据预先确定的安全设置,授权浏览设定,审计计划,随后会发现云数据库服务真的是一个十分高效简约的工具。
3)迁移和回退计划。一般来说,一个完善的迁移计划和演习,有利于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题,制订有目的性的计划;万一迁移不成功,回退计划可以确保业务在当地执行,进而减少迁移过程的压力,并确保业务的完整性。
云计算的环境和本地数据库存有一定的差异,考虑到业务的持续性,第一次使用公有云数据库时,可以从简单的服务开始,如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等,通过这种服务先了解云数据库的基本特征和特点,评定其性能和可用性相关内容,管理工具的成熟度。例如,一些服务商的云数据库存有不同时段的性能起伏,则可能并不是好的选择。
成熟的数据库服务商会提供专业的数据迁移方案和工具,帮助用户将数据线上迁移到云上,全部过程中可以确保业务的无损或者近似无损。提前了解和使用迁移方案&工具十分关键。当然,如果数据量达到T级或者更大的数据需要迁移,选用经过安全确保的硬盘快递服务,直接将数据递送的云数据库服务商通常是更快的方式。
在此过程中,需要注意:
1、兼容性要求,如:文件格式,字符集的兼容性要求;引擎的兼容要求;
2、数据迁移的限定,如服务商数据库名/表名保留字;是否影响业务以及程度;是否需要停服务及其停服务的时间;
3、迁移工具的便利性,服务商指导。好的迁移方案和工具应该是尽可能少人力操作,一步一步自动化;
4、数据完整性校验,在数据迁移结束进行切换前,一定要进行数据完整性验证,以保证数据被正确、完整的迁移。
以上就是注意!数据库迁移上云,这些你必须知道的解决方案
如果你还有其他问题,欢迎进行咨询探讨,希望Vecloud的专业的解决方案,可以解决你目前遇到的问题